PPANDA DATAWWJ
2026.08.09—08.13巴西时间 UTC−3首充已核验 · D1成熟至12号

HOURLY FIRST DEPOSIT × EXACT D1

24小时首充 × 次日充值留存

放大查看每小时的首充量、日内结构与后续回充
8/9599
25.04%

晚间占比 10.7% · 晚间D1 42.2%

8/10934
24.95%

晚间占比 43.9% · 晚间D1 31.7%

8/111,087
24.47%

晚间占比 40.8% · 晚间D1 27.5%

8/12540
21.30%

晚间占比 15.6% · 晚间D1 29.8%

8/13534
D1待成熟

晚间占比 26.8% · 先看首充时段

成熟四日3,160
24.18%

D1再充 764

HOURLY HEATMAP

一天24小时对比

9–12号显示D1热力;13号先显示首充人数与占比,留存成熟后再补。表格可横向、纵向滑动。

8/13时段观察峰值 12:00 · 98人 / 18.35%09–12时 253人 / 47.38%18–23时 143人 / 26.78%,较12号 +11.22pp
低留存 · 红色越深成熟四日中心 24.18%高留存 · 绿色越深
0%24.2%50%+
↔ 横向看不同日期↕ 纵向看24小时斜纹 = 小于20人金色时标 = 18–23时
首充时段巴西时间 BRT8/9599人 · 全天D1 25.0%8/10934人 · 全天D1 24.9%8/111,087人 · 全天D1 24.5%8/12540人 · 全天D1 21.3%8/13534人 · D1待成熟成熟四日合并8/9–8/12 · 3,160人 · D1 24.2%
00:00深夜
0.0%小样本
首充 3占比 0.5%D1 0/3
50.0%小样本
首充 2占比 0.2%D1 1/2
22.2%小样本
首充 9占比 0.8%D1 2/9
10.0%小样本
首充 10占比 1.9%D1 1/10
待成熟小样本
首充 4占比 0.7%D1 待8/14完整
16.7%
首充 24占比 0.8%D1 4/24
01:00深夜
0.0%小样本
首充 8占比 1.3%D1 0/8
25.0%小样本
首充 4占比 0.4%D1 1/4
0.0%小样本
首充 8占比 0.7%D1 0/8
66.7%小样本
首充 3占比 0.6%D1 2/3
待成熟小样本
首充 2占比 0.4%D1 待8/14完整
13.0%
首充 23占比 0.7%D1 3/23
02:00深夜
25.0%小样本
首充 4占比 0.7%D1 1/4
50.0%小样本
首充 4占比 0.4%D1 2/4
33.3%小样本
首充 6占比 0.6%D1 2/6
16.7%小样本
首充 6占比 1.1%D1 1/6
待成熟小样本
首充 2占比 0.4%D1 待8/14完整
30.0%
首充 20占比 0.6%D1 6/20
03:00深夜
0.0%小样本
首充 2占比 0.3%D1 0/2
0.0%小样本
首充 1占比 0.1%D1 0/1
0.0%小样本
首充 5占比 0.5%D1 0/5
0.0%小样本
首充 1占比 0.2%D1 0/1
待成熟小样本
首充 3占比 0.6%D1 待8/14完整
0.0%小样本
首充 9占比 0.3%D1 0/9
04:00深夜
0.0%小样本
首充 5占比 0.8%D1 0/5
待成熟小样本
首充 0占比 0.0%D1 待8/14完整
33.3%小样本
首充 6占比 0.6%D1 2/6
25.0%小样本
首充 4占比 0.7%D1 1/4
待成熟小样本
首充 2占比 0.4%D1 待8/14完整
20.0%小样本
首充 15占比 0.5%D1 3/15
05:00深夜
50.0%小样本
首充 2占比 0.3%D1 1/2
0.0%小样本
首充 1占比 0.1%D1 0/1
0.0%小样本
首充 2占比 0.2%D1 0/2
6.7%小样本
首充 15占比 2.8%D1 1/15
待成熟小样本
首充 3占比 0.6%D1 待8/14完整
10.0%
首充 20占比 0.6%D1 2/20
06:00上午
33.3%小样本
首充 3占比 0.5%D1 1/3
40.0%小样本
首充 5占比 0.5%D1 2/5
14.3%小样本
首充 7占比 0.6%D1 1/7
37.5%小样本
首充 8占比 1.5%D1 3/8
待成熟小样本
首充 5占比 0.9%D1 待8/14完整
30.4%
首充 23占比 0.7%D1 7/23
07:00上午
39.1%
首充 23占比 3.8%D1 9/23
0.0%小样本
首充 2占比 0.2%D1 0/2
50.0%小样本
首充 8占比 0.7%D1 4/8
19.4%
首充 31占比 5.7%D1 6/31
待成熟小样本
首充 3占比 0.6%D1 待8/14完整
29.7%
首充 64占比 2.0%D1 19/64
08:00上午
18.2%
首充 33占比 5.5%D1 6/33
12.5%小样本
首充 16占比 1.7%D1 2/16
16.7%小样本
首充 12占比 1.1%D1 2/12
14.3%
首充 49占比 9.1%D1 7/49
待成熟小样本
首充 17占比 3.2%D1 待8/14完整
15.5%
首充 110占比 3.5%D1 17/110
09:00上午
18.4%
首充 38占比 6.3%D1 7/38
15.9%
首充 44占比 4.7%D1 7/44
33.3%小样本
首充 6占比 0.6%D1 2/6
24.4%
首充 45占比 8.3%D1 11/45
待成熟
首充 42占比 7.9%D1 待8/14完整
20.3%
首充 133占比 4.2%D1 27/133
10:00上午
23.4%
首充 47占比 7.8%D1 11/47
18.8%
首充 48占比 5.1%D1 9/48
10.0%
首充 20占比 1.8%D1 2/20
15.0%
首充 40占比 7.4%D1 6/40
待成熟
首充 46占比 8.6%D1 待8/14完整
18.1%
首充 155占比 4.9%D1 28/155
11:00上午
32.3%
首充 62占比 10.4%D1 20/62
18.0%
首充 50占比 5.4%D1 9/50
29.2%
首充 24占比 2.2%D1 7/24
20.3%
首充 79占比 14.6%D1 16/79
待成熟
首充 67占比 12.5%D1 待8/14完整
24.2%
首充 215占比 6.8%D1 52/215
12:00下午
32.5%
首充 40占比 6.7%D1 13/40
12.5%
首充 56占比 6.0%D1 7/56
19.0%
首充 137占比 12.6%D1 26/137
25.6%
首充 43占比 8.0%D1 11/43
待成熟
首充 98占比 18.4%D1 待8/14完整
20.7%
首充 276占比 8.7%D1 57/276
13:00下午
19.4%
首充 67占比 11.2%D1 13/67
19.3%
首充 57占比 6.1%D1 11/57
21.4%
首充 182占比 16.7%D1 39/182
23.8%
首充 21占比 3.9%D1 5/21
待成熟小样本
首充 13占比 2.4%D1 待8/14完整
20.8%
首充 327占比 10.3%D1 68/327
14:00下午
21.7%
首充 69占比 11.5%D1 15/69
25.9%
首充 58占比 6.2%D1 15/58
23.9%
首充 67占比 6.2%D1 16/67
18.4%
首充 38占比 7.0%D1 7/38
待成熟
首充 26占比 4.9%D1 待8/14完整
22.8%
首充 232占比 7.3%D1 53/232
15:00下午
14.1%
首充 85占比 14.2%D1 12/85
9.6%
首充 52占比 5.6%D1 5/52
33.3%
首充 39占比 3.6%D1 13/39
18.5%
首充 27占比 5.0%D1 5/27
待成熟小样本
首充 14占比 2.6%D1 待8/14完整
17.2%
首充 203占比 6.4%D1 35/203
16:00下午
28.1%
首充 32占比 5.3%D1 9/32
28.8%
首充 59占比 6.3%D1 17/59
24.2%
首充 33占比 3.0%D1 8/33
11.5%
首充 26占比 4.8%D1 3/26
待成熟
首充 21占比 3.9%D1 待8/14完整
24.7%
首充 150占比 4.7%D1 37/150
17:00下午
41.7%小样本
首充 12占比 2.0%D1 5/12
23.1%
首充 65占比 7.0%D1 15/65
25.0%
首充 72占比 6.6%D1 18/72
40.0%小样本
首充 10占比 1.9%D1 4/10
待成熟
首充 23占比 4.3%D1 待8/14完整
26.4%
首充 159占比 5.0%D1 42/159
18:00晚间重点
11.1%小样本
首充 9占比 1.5%D1 1/9
27.0%
首充 74占比 7.9%D1 20/74
14.6%
首充 82占比 7.5%D1 12/82
38.5%小样本
首充 13占比 2.4%D1 5/13
待成熟
首充 20占比 3.7%D1 待8/14完整
21.3%
首充 178占比 5.6%D1 38/178
19:00晚间重点
50.0%小样本
首充 16占比 2.7%D1 8/16
35.8%
首充 81占比 8.7%D1 29/81
29.2%
首充 65占比 6.0%D1 19/65
36.4%
首充 22占比 4.1%D1 8/22
待成熟小样本
首充 14占比 2.6%D1 待8/14完整
34.8%
首充 184占比 5.8%D1 64/184
20:00晚间重点
53.8%小样本
首充 13占比 2.2%D1 7/13
33.3%
首充 120占比 12.8%D1 40/120
31.3%
首充 134占比 12.3%D1 42/134
20.7%
首充 29占比 5.4%D1 6/29
待成熟
首充 22占比 4.1%D1 待8/14完整
32.1%
首充 296占比 9.4%D1 95/296
21:00晚间重点
40.0%小样本
首充 10占比 1.7%D1 4/10
27.7%
首充 83占比 8.9%D1 23/83
23.6%
首充 72占比 6.6%D1 17/72
37.5%小样本
首充 8占比 1.5%D1 3/8
待成熟
首充 31占比 5.8%D1 待8/14完整
27.2%
首充 173占比 5.5%D1 47/173
22:00晚间重点
41.7%小样本
首充 12占比 2.0%D1 5/12
21.9%
首充 32占比 3.4%D1 7/32
36.4%
首充 66占比 6.1%D1 24/66
20.0%小样本
首充 5占比 0.9%D1 1/5
待成熟
首充 32占比 6.0%D1 待8/14完整
32.2%
首充 115占比 3.6%D1 37/115
23:00晚间重点
50.0%小样本
首充 4占比 0.7%D1 2/4
55.0%
首充 20占比 2.1%D1 11/20
32.0%
首充 25占比 2.3%D1 8/25
28.6%小样本
首充 7占比 1.3%D1 2/7
待成熟
首充 24占比 4.5%D1 待8/14完整
41.1%
首充 56占比 1.8%D1 23/56
全天汇总25.0%599人 · D1 150人24.9%934人 · D1 233人24.5%1,087人 · D1 266人21.3%540人 · D1 115人待成熟534人 · 先看时段24.2%3,160人 · D1 764

DAILY TIME MIX

每天首充时段结构

首充占比的分母为当天全部首充用户;时段D1为该时段首充用户中第二天再次成功充值的人数。四段人数与D1分别和全天守恒;13号D1待成熟。

日期全天00–06时深夜/凌晨 · 首充结构 / D107–11时上午 · 首充结构 / D112–17时下午主力 · 首充结构 / D118–23时晚间 · 首充结构 / D1
8/9D1 25.04%599首充占比 100.00%D1 25.04% · 150/599
8/10D1 24.95%934首充占比 100.00%D1 24.95% · 233/934
8/11D1 24.47%1,087首充占比 100.00%D1 24.47% · 266/1087
8/12D1 21.30%540首充占比 100.00%D1 21.30% · 115/540
8/13D1待成熟534首充占比 100.00%D1待成熟

RELATIONSHIP & ACTION

首充时间与次日充值留存

留存关系仅使用8/9–8/12成熟cohort结论是晚间总体更高,但不是简单的“越晚越高”。8/13只观察首充时间结构,不进入留存关系。

18–23时D130.34%
比其他时段高 +9.02pp
其他时段D121.32%

晚间贡献了1,002名首充,占四日首充的31.71%;其中19、20、22、23时四日合并D1分别为34.78%、32.09%、32.17%、41.07%。

00–06时
18.66%
首充人数
134
用户占比
4.24%
D1人数
25

样本较少,小时波动大

07–11时
21.12%
首充人数
677
用户占比
21.42%
D1人数
143

早间量开始抬升,D1仍偏低

12–17时
21.68%
首充人数
1,347
用户占比
42.63%
D1人数
292

首充主力时段,但留存低于整体

18–23时高留存时段
30.34%
首充人数
1,002
用户占比
31.71%
D1人数
304

晚间质量最高,19时后更明显

01
关系怎么理解WHAT THE DATA SAYS
  • 量最大的时段不是留存最高。12–17时占42.63%的首充,但D1只有21.68%;13时单小时327人最多,D1为20.80%。
  • 19时后形成高留存带。19–23时合计824人、D1 32.28%;19、20、22、23时均高于四日整体24.18%。
  • 8月12日主要是结构变化。高留存18–23时用户占比从10–11日42.26%降至15.56%,但该时段自身D1由29.51%变为29.76%,没有恶化。
02
建议怎么做RECOMMENDED ACTIONS
  1. P1
    优先保护并验证19–23时流量

    在同渠道、同素材内做投放时段实验,避免把渠道质量差异误当作时间效果。

  2. P1
    重点优化12–17时的后续承接

    该时段贡献42.63%首充却只有21.68%D1,应分渠道排查首充质量、D1召回和支付承接。

  3. P2
    日报同时看原始D1与时段标准化D1

    将每天首充时段结构固定后再比较,减少因流量换时段造成的“算法好坏”误判。

  4. P2
    连续观察3–5个成熟cohort

    小时结论优先使用合并样本≥50;对小样本高留存不要直接加预算。

解释边界

这是观察性关系,不代表把同一批用户机械移动到晚间就一定提升D1。时间段同时混合了渠道、素材、活动、用户类型和算法版本。若把首充从12–17时转到19–23时,按当前分段率静态估算,每转移10个百分点的用户占比,整体D1约提高1.06个百分点;该数值只能作为实验预期,不能当作已证实因果收益。

D1 RETURN BEHAVIOR

第二天回来后,用户做了什么

成熟范围 8/9–8/128/13的回访与行为仍待8/14完整数据;下表的彩金是余额到账,不等同于全部由用户主动点击领取。

D1回访62.28%

1,968/3,160

回访后彩金覆盖93.60%

1,842/1,968

回访后游戏93.85%

1,847/1,968

回访后成功再充38.82%

764/1,968

行为指标分母随指标变化8/9599名首充8/10934名首充8/111,087名首充8/12540名首充8/13D1待成熟成熟四日8/9–8/12
D1回访率登录 / 游戏 / 成功充值任一65.61%393/59961.24%572/93463.02%685/1,08758.89%318/540待成熟待8/14完整62.28%1,968/3,160
充值前彩金覆盖占回访用户95.42%375/39393.18%533/57291.97%630/68595.60%304/318待成熟待成熟93.60%1,842/1,968
回访后游戏率占回访用户93.38%367/39393.88%537/57293.14%638/68595.91%305/318待成熟待成熟93.85%1,847/1,968
彩金后继续游戏占充值前有彩金用户96.80%363/37597.94%522/53396.35%607/63098.36%299/304待成熟待成熟97.23%1,791/1,842
回访后成功再充占回访用户38.17%150/39340.73%233/57238.83%266/68536.16%115/318待成熟待成熟38.82%764/1,968
彩金→游戏未再充占回访用户53.94%212/39351.05%292/57250.95%349/68557.86%184/318待成熟待成熟52.69%1,037/1,968
未再充游戏用户亏损占未再充且游戏用户91.71%199/21791.12%277/30493.82%349/37292.67%177/191待成熟待成熟92.44%1,002/1,084
未再充游戏RTP整日游戏,投注额加权95.55%217人 · 净输R$50599.43%304人 · 净输R$14296.30%372人 · 净输R$83191.60%191人 · 净输R$490待成熟待成熟96.95%1,084人 · 净输R$1,968
8/12 回访端-3.31pp

相较8/10–11回访率,回来的人更少。

8/12 回访后转充-3.53pp

回来以后,成功再充转化也更低。

四日彩金→游戏未再充86.13%

1,037/1,204名回来未充用户。

四日未再充游戏亏损92.44%

RTP 96.95%,但输赢关系不能直接视作因果。

WHY NO RECHARGE

8月12日:断点不在“领了不玩”,而在游戏后的二充承接

首充cohort540人100%
D1回来318人58.89%
没有回来222人41.11%
回来后再充115人36.16%
回来但未充203人63.84%
彩金→游戏未充184人90.64% · 未充主路径
其他未充路径199.36%
彩金覆盖不是短板95.60%

304/318名回访用户在首次充值前有彩金到账。

彩金到游戏承接很强98.36%

299/304名有彩金用户随后玩了游戏。

小余额体验过快结束80.43%

148/184人在首局后5分钟内到≤R$0.50;160人最终低余额离场。

末局后二充触发很弱52

末局后仍再次登录,但仅3人发起充值且都未完成。

低余额 160小额 11提现 7未完成 3余额>3 3
“有大奖”没有提高再充有大奖 25.00%无大奖 29.53%
“中途曾赢钱”也没有提高再充曾转正 26.02%从未转正 30.60%

所以不建议用“多发大奖”直接追D1。更强的体验信号是小余额在前5分钟过快耗尽;但充值既受资金需求也受支付链路影响,以上仍是观察关系。

01
算法:延长有效体验,不做个体定向控输赢GAME EXPERIENCE
  • 以“前5分钟到≤R$0.50比例”作为优化目标,A/B测试更平滑的早段波动、阶段性进度反馈和透明任务回报。
  • 保持同一公开数学模型与RTP边界,不按用户亏损或充值概率动态改结果;不要用简单提高大奖频率代替体验设计。
  • 同时看D1再充、5分钟存活、投诉、提现、净输和D3,防止只提升充值却恶化用户保护指标。
02
活动:从“泛送彩金”改成“游戏结束后的桥”ACTIVITY DESIGN
  • 彩金覆盖已达93.60%,优先测试分段任务:小额启动金 → 达成清晰目标 → 可见的下一阶段奖励,不再单纯扩大覆盖。
  • 余额接近R$0.50或一段游戏结束后,再展示透明的低门槛二充包;同时保留非充值任务路径和明确条款。
  • 召回按用户D0活跃时段和渠道分层;同渠道、同素材内比较,避免把晚间高质量流量误当活动效果。
03
支付:补齐曝光→发起→成功的断点PAYMENT HANDOFF
  • 新增低余额提示曝光、充值页打开、订单创建、渠道返回和失败原因日志;目前无法区分“没意愿”和“支付没完成”。
  • 优先排查184人中的5笔未完成订单,并对末局后又登录的52人测试轻量回访承接。
  • 低额二充包先小流量验证支付成功率与增量D1,不把订单发起当成功。
AB
推荐实验:2×2随机分流CAUSAL TEST
  1. 对照组:现有算法+现有活动
  2. 体验组:早段节奏优化
  3. 承接组:分段奖励+低余额充值桥
  4. 组合组:体验+承接

主指标 exact D1充值留存;过程指标 回访、5分钟低余额、充值页曝光→成功;护栏 用户净输、投诉、提现、D3。

口径与解释边界

D1登录、有效游戏或成功充值任一;自动送彩金本身不单独计回访。未再充用户的输赢统计到D1日终,而再充用户可能在充值后继续游戏,因此页面不把两组整日RTP差异解释为算法因果;8/12的大奖与中途赢钱关系也仅用于排除“缺大奖是主因”的简单说法。