晚间占比 10.7% · 晚间D1 42.2%
HOURLY FIRST DEPOSIT × EXACT D1
24小时首充 × 次日充值留存
放大查看每小时的首充量、日内结构与后续回充8/9599人
25.04%8/10934人
24.95%晚间占比 43.9% · 晚间D1 31.7%
8/111,087人
24.47%晚间占比 40.8% · 晚间D1 27.5%
8/12540人
21.30%晚间占比 15.6% · 晚间D1 29.8%
8/13534人
D1待成熟晚间占比 26.8% · 先看首充时段
成熟四日3,160人
24.18%D1再充 764人
HOURLY HEATMAP
一天24小时对比
9–12号显示D1热力;13号先显示首充人数与占比,留存成熟后再补。表格可横向、纵向滑动。
8/13时段观察峰值 12:00 · 98人 / 18.35%09–12时 253人 / 47.38%18–23时 143人 / 26.78%,较12号 +11.22pp
低留存 · 红色越深成熟四日中心 24.18%高留存 · 绿色越深
0%24.2%50%+
↔ 横向看不同日期↕ 纵向看24小时斜纹 = 小于20人金色时标 = 18–23时
| 首充时段巴西时间 BRT | 8/9599人 · 全天D1 25.0% | 8/10934人 · 全天D1 24.9% | 8/111,087人 · 全天D1 24.5% | 8/12540人 · 全天D1 21.3% | 8/13534人 · D1待成熟 | 成熟四日合并8/9–8/12 · 3,160人 · D1 24.2% |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 00:00深夜 | 0.0%小样本 | 50.0%小样本 | 22.2%小样本 | 10.0%小样本 | 待成熟小样本 | 16.7% |
| 01:00深夜 | 0.0%小样本 | 25.0%小样本 | 0.0%小样本 | 66.7%小样本 | 待成熟小样本 | 13.0% |
| 02:00深夜 | 25.0%小样本 | 50.0%小样本 | 33.3%小样本 | 16.7%小样本 | 待成熟小样本 | 30.0% |
| 03:00深夜 | 0.0%小样本 | 0.0%小样本 | 0.0%小样本 | 0.0%小样本 | 待成熟小样本 | 0.0%小样本 |
| 04:00深夜 | 0.0%小样本 | 待成熟小样本 | 33.3%小样本 | 25.0%小样本 | 待成熟小样本 | 20.0%小样本 |
| 05:00深夜 | 50.0%小样本 | 0.0%小样本 | 0.0%小样本 | 6.7%小样本 | 待成熟小样本 | 10.0% |
| 06:00上午 | 33.3%小样本 | 40.0%小样本 | 14.3%小样本 | 37.5%小样本 | 待成熟小样本 | 30.4% |
| 07:00上午 | 39.1% | 0.0%小样本 | 50.0%小样本 | 19.4% | 待成熟小样本 | 29.7% |
| 08:00上午 | 18.2% | 12.5%小样本 | 16.7%小样本 | 14.3% | 待成熟小样本 | 15.5% |
| 09:00上午 | 18.4% | 15.9% | 33.3%小样本 | 24.4% | 待成熟 | 20.3% |
| 10:00上午 | 23.4% | 18.8% | 10.0% | 15.0% | 待成熟 | 18.1% |
| 11:00上午 | 32.3% | 18.0% | 29.2% | 20.3% | 待成熟 | 24.2% |
| 12:00下午 | 32.5% | 12.5% | 19.0% | 25.6% | 待成熟 | 20.7% |
| 13:00下午 | 19.4% | 19.3% | 21.4% | 23.8% | 待成熟小样本 | 20.8% |
| 14:00下午 | 21.7% | 25.9% | 23.9% | 18.4% | 待成熟 | 22.8% |
| 15:00下午 | 14.1% | 9.6% | 33.3% | 18.5% | 待成熟小样本 | 17.2% |
| 16:00下午 | 28.1% | 28.8% | 24.2% | 11.5% | 待成熟 | 24.7% |
| 17:00下午 | 41.7%小样本 | 23.1% | 25.0% | 40.0%小样本 | 待成熟 | 26.4% |
| 18:00晚间重点 | 11.1%小样本 | 27.0% | 14.6% | 38.5%小样本 | 待成熟 | 21.3% |
| 19:00晚间重点 | 50.0%小样本 | 35.8% | 29.2% | 36.4% | 待成熟小样本 | 34.8% |
| 20:00晚间重点 | 53.8%小样本 | 33.3% | 31.3% | 20.7% | 待成熟 | 32.1% |
| 21:00晚间重点 | 40.0%小样本 | 27.7% | 23.6% | 37.5%小样本 | 待成熟 | 27.2% |
| 22:00晚间重点 | 41.7%小样本 | 21.9% | 36.4% | 20.0%小样本 | 待成熟 | 32.2% |
| 23:00晚间重点 | 50.0%小样本 | 55.0% | 32.0% | 28.6%小样本 | 待成熟 | 41.1% |
| 全天汇总 | 25.0%599人 · D1 150人 | 24.9%934人 · D1 233人 | 24.5%1,087人 · D1 266人 | 21.3%540人 · D1 115人 | 待成熟534人 · 先看时段 | 24.2%3,160人 · D1 764人 |
RELATIONSHIP & ACTION
首充时间与次日充值留存
留存关系仅使用8/9–8/12成熟cohort结论是晚间总体更高,但不是简单的“越晚越高”。8/13只观察首充时间结构,不进入留存关系。
18–23时D130.34%
比其他时段高 +9.02pp
其他时段D121.32%
晚间贡献了1,002名首充,占四日首充的31.71%;其中19、20、22、23时四日合并D1分别为34.78%、32.09%、32.17%、41.07%。
00–06时
18.66%- 首充人数
- 134人
- 用户占比
- 4.24%
- D1人数
- 25人
样本较少,小时波动大
07–11时
21.12%- 首充人数
- 677人
- 用户占比
- 21.42%
- D1人数
- 143人
早间量开始抬升,D1仍偏低
12–17时
21.68%- 首充人数
- 1,347人
- 用户占比
- 42.63%
- D1人数
- 292人
首充主力时段,但留存低于整体
18–23时高留存时段
30.34%- 首充人数
- 1,002人
- 用户占比
- 31.71%
- D1人数
- 304人
晚间质量最高,19时后更明显
01
关系怎么理解WHAT THE DATA SAYS
- 量最大的时段不是留存最高。12–17时占42.63%的首充,但D1只有21.68%;13时单小时327人最多,D1为20.80%。
- 19时后形成高留存带。19–23时合计824人、D1 32.28%;19、20、22、23时均高于四日整体24.18%。
- 8月12日主要是结构变化。高留存18–23时用户占比从10–11日42.26%降至15.56%,但该时段自身D1由29.51%变为29.76%,没有恶化。
02
建议怎么做RECOMMENDED ACTIONS
- P1优先保护并验证19–23时流量
在同渠道、同素材内做投放时段实验,避免把渠道质量差异误当作时间效果。
- P1重点优化12–17时的后续承接
该时段贡献42.63%首充却只有21.68%D1,应分渠道排查首充质量、D1召回和支付承接。
- P2日报同时看原始D1与时段标准化D1
将每天首充时段结构固定后再比较,减少因流量换时段造成的“算法好坏”误判。
- P2连续观察3–5个成熟cohort
小时结论优先使用合并样本≥50;对小样本高留存不要直接加预算。
解释边界
这是观察性关系,不代表把同一批用户机械移动到晚间就一定提升D1。时间段同时混合了渠道、素材、活动、用户类型和算法版本。若把首充从12–17时转到19–23时,按当前分段率静态估算,每转移10个百分点的用户占比,整体D1约提高1.06个百分点;该数值只能作为实验预期,不能当作已证实因果收益。